智慧水文解決方案

    EPEX智慧水文解決方案，是我們通過對區域水流域基礎地理信息和水電資料的深度加工和處理，使基礎數據系統化、標準化，形成水電氣象預報服務所需的基礎信息產品。同時我們通過建立基礎通用專業服務功能，實現水電氣象信息傳輸、雨情水情分析、研究洪水預報系統和漬澇風險預警預報系統，并通過建立基于網絡地理信息系統的專業氣象服務產品發布系統，增強水電氣象監測預警預報的準確性、及時性和針對性，提升區域水流域水電氣象監測預警預報服務能力。

利用EPEX智慧水文解決方案，同時我們對用戶的水利氣象、電力水電氣象服務等行業業務進行綜合調研，從水電業務實際出發，立足于延長洪水預報的預見期，提高洪水要素預報產品的深度和精細化、智能化的等個性化需要，在分析用戶區域水流域特性的基礎上，將傳統的分布式水文模型GBHM與當今人工智能預報技術完美結合，應用清華大學水利水電工程系楊大文教授團隊的最新研究成果，研究建立清水江流域洪水預報模型，開展短臨預警、短中期洪水預報。

• 解決方案設計宗旨

• 水文氣象監測預警預報平臺

   依派偉業水文氣象監測預警預報平臺面對水文氣象業務需求，依托大數據、云計算、物聯網及人工智能預報技術，通過集成水文、氣象、地質、地理等多種資料，完成水文氣象服務從數據資料調取、客觀計算、綜合分析、主觀訂正、產品制作、智能服務等整個環節。實現對水雨情監測、漬澇風險氣象預報、面雨量計算等業務的平臺支撐，有效提升水文氣象預報服務的科技支持能力和工作效率。

• 延伸期水文氣候集合預報平臺

    延伸期預報是指中期預報的延伸，是10—45天期間的天氣過程預報，在預報內容方面與中短期預報一樣；但與短期氣候預測(月以上的長期預報)主要預報氣象要素的平均值和趨勢則不同。

        延伸期水文氣候集合預報平臺包括水文氣候異常監測診斷子系統、延伸期洪水預報業務子系統、多模式短期水文氣候預測業務子系統、極端水文災害事件預測子系統和水文氣候變化預估子系統五大部分。

• 中小水電氣象服務平臺

    中小水電氣象服務是氣象服務“盲區”。在人工智能技術的干預下，對這種面積為幾百平方公里或更小的中小水庫開展預報成為可能。中小水電氣象服務平臺以GIS系統的開放性框架為基本原則，以模塊化結構為主體，按業務應用類別將所有功能模塊歸納在一起，平臺界面統一調用各大功能模塊。具有將水文、氣象、地質、地理等多種資料進行綜合分析、加工處理、預報制作、實況分析、在客觀預報結果基礎上進行人工訂正、產品編輯等功能。業務模塊由：流域管理子系統、水情監測子系統、水文站集雨區預報子系統、漬澇預報子系統、面雨量預報子系統、水文預報子系統組成。

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• 方案 特點

1. •與清華大學水利水電工程系楊大文教授團隊合作，采用 “基于分布式模式和多元降水的 洪水預報方法”、“基于臨界雨量的山洪預警”、“基于GPM衛星實時降雨的實時洪水預報”、“基于定量降雨預報的中短期洪水預報”等最新的的水利電力預報研究成果。
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14. •國內氣象人工智能領先：本系統應用主要算法、模型方法獲得2019年首屆全國“觀云識天”對抗大賽決賽“天機-圖像算法賽道”第三名。
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14. •大數據服務平臺技術。強大的數據庫管理系統為模型率定、作業預報和信息檢索查詢和服務提供快速的數據支持；人工智能云計算縱向集成預報業務功能，橫向實現海量數據的跨部門、跨專業集成。
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14. •適用不同流域特性的水文預報模型算法庫。在實際作業預報時，能夠實現“多種方法，綜合分析，合理選用”的原則。
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14. •數據高分辨率重構，促水庫科學調度；降雨洪水聯合預測技術提高洪水預見期和預報精度。
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14. •實用強大的人機交互功能；水雨情信息和預報成果的可視化；“地毯式”搜索智能推送模式--確保萬無一失。